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[云安全技术和产品专区 ]云监控云数据库PetaData

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cg).b?g  
概览 {N'<_%cu  
云监控通过监控云数据库 PetaData 实例的最小实例数、最大实例数等多个监控项,帮助用户监测伸缩组的实例状态,并支持用户对监控项设置报警规则。用户购买弹性伸缩服务后,云监控会动对上述监控项收集数据。 '@G=xYR  
监控服务 [iUy_ C=qp  
监控项 YlJ_$Q[  
云监控提供的监控指标见如下列表:
监控项维度单位最小监控粒度
磁盘使用量用户维度、实例维度Bytes5分钟
网络流入带宽用户维度、实例维度Bytes/Second5分钟
网络流出带宽用户维度、实例维度Bytes/Second5分钟
QPS用户维度、实例维度Count/Second5分钟
?cKe~Q?3  
注意事项 z#Db~  
  • 监控数据最多保存 31 天。
  • 用户最多可连续查看 14 天的监控数据。
I~) A!vp  
查看监控数据 fX{Xw0  
  1. 登录云监控控制台
  2. 进入[backcolor=transparent]云服务监控下的[backcolor=transparent]云数据库 PetaData 的实例列表。
  3. 点击实例名称或[backcolor=transparent]操作中的[backcolor=transparent]监控图表即可进入实例监控详情页面,查看各项指标。
  4. 点击页面上方的[backcolor=transparent]时间范围快速选择按钮或精确选择功能,监控数据最长支持查看连续14天的监控数据。
  5. 点击监控图右上角的[backcolor=transparent]放大按钮,可查看监控大图。
^k5#{?I  
报警服务 8[L]w^  
参数说明 MwTouEGGgA  
  • 监控项:即云数据库 PetaData 的服务提供的监控指标。
  • 统计周期:报警系统会按照这个周期检查您对应的监控数据是否超过了报警阈值。例如设置内存使用率报警规则的统计周期为1分钟,则每间隔1分钟会检查一次内存使用率是否超过了阈值。
  • 统计方法:统计方法指对超出阈值范围的设置。统计方法中可以设置平均值、最大值、最小值、求和值。 .kp3<.  
    平均值:统计周期内监控数据的平均值。例如统计方法选择15分钟内采集的所有监控数据的平均值,则当平均值大于80%时,才算超过阈值。
  • 最大值:统计周期内监控数据的最大值。例如统计方法选择15分钟内采集的所有监控数据的最大值,则当最大值大于80%时,才算超过阈值
  • 最小值:统计周期内监控数据的最小值。例如统计方法选择15分钟内采集的所有监控数据的最小值,则当最小值大于80%时,才算超过阈值
  • 求和值:统计周期内监控数据的总和。例如统计方法选择15分钟内采集的所有监控数据的求和值,则当求和值大于80%时,才算超过阈值。流量类指标需要用到此类统计方法。
sj8lvIY5  
连续次数:指连续几个统计周期监控项的值持续超过阈值后触发报警。 Rg%Xy`gS  
例如:设置 CPU 使用率超过 80% 报警,统计周期为 5 分钟,连续 3 次超过阈值后报警,则第一次探测 CPU 使用率超过 80% 时,不会发出报警通知。5 分钟后第二次探测 CPU 使用率超过 80%,也不会发出报警。第三次探测仍然超过 80% 时,才会发出报警通知。即从实际数据第一次超过阈值到最终发出报警规则,最少需要消耗的时间为统计周期×(连续探测次数-1)=5×(3-1)=10分钟。 MoC@n+Q+@  
设置单条报警规则 vE C#W43l  
  1. 登录云监控控制台
  2. 进入[backcolor=transparent]云服务监控下的[backcolor=transparent]云数据库 PetaData 的实例列表。
  3. 点击实例名称或[backcolor=transparent]操作中的[backcolor=transparent]监控图表即可进入实例监控详情页面。
  4. 点击监控图右上角的[backcolor=transparent]铃铛按钮或页面右上角的[backcolor=transparent]新建报警规则,可对该实例对应的监控项设置报警规则。
!P@4dG  
设置批量报警规则 0s .X  
  1. 登录云监控控制台
  2. 进入[backcolor=transparent]云服务监控下的[backcolor=transparent]云数据库 PetaData 实例列表。
  3. 实例列表页面选中所需实例后,在页面下方点击[backcolor=transparent]设置报警规则,即可批量添加报警规则。
Q=h37]U+  
[ 此帖被反向一觉在2017-10-31 11:46重新编辑 ]
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