阿里云
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这一次,终于跟国际巨头站在了同一个起跑线上,中国技术已不逊欧美。

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— 本帖被 宝惜2018 设置为精华(2017-09-14) —
      之前有个图,刷屏朋友圈,9月12日,真是一个发布的好日子,人工智能的新时代加速到底是哪几个巨头在努力?


      苹果刚刚发布的iPhone X再一次震惊了世界,能不断学习使用者样貌变化的Face ID成为最大亮点,这意味以深度学习为基础的人工智能应用正涌进消费者市场,引领新一轮AI热潮。
然而更大的浪潮正在酝酿中,随着亚马逊、阿里云计算公司提供了从异构计算到AI产业生态的全方位服务,不同领域的企业进军人工智能的门槛被大大降低了。每一次工业革命的背后都是生产力的变革,这一次,计算将成为触发人工智能拐点的生产力。


      近日,科技巨头阿里云也推出了基于GPU和FPGA的异构计算服务,涵盖面向深度学习、动驾驶、视频识别、计算金融等领域上百个场景的多款加速实例,极大程度提升了人工智能产业的底层计算能力,缓解计算力短缺的现状。同时,阿里在语音识别、图像识别、视频识别等领域的突破也在阿里云上对外提供服务,加上接近80%的软件生态覆盖,云计算服务商已具备全方位使能人工智能产业的技术和能力。无论是金融、生命科学、医疗、制造、交通还是互联网领域的企业都能在云上轻松获得驱动人工智能创新的技术和能力。


       这一次,我们终于跟国际巨头站在了同一个起跑线上,中国技术已不逊欧美。
       如果三年内中国人工智能技术被欧美发达国家的消费者所接受,也无须惊讶,我们又不是第一次做到了。


       新兴的异构计算(即CPU+GPU、CPU+FPGA的组合模式)由于具备高性能、可塑性强的并行计算能力,被认为是解决人工智能巨大计算力需求的最佳方案。直到2006年,一直用于图形渲染的GPU才被发掘,人们发现GPU在深度学习的效率上比CPU高百倍;FPGA则因其灵活多变的特性被看做下一个改变世界的计算模块,去年年底英特尔耗资167多亿美元收购了全球FPGA双巨头之一的Altera,其决心可见一斑。英特尔判断,未来5年内,CPU+FPGA的异构计算将占据云数据中心的1/3。

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网络性能出色。
满足计算通路网络性能需求GN5实例最大支持400万的PPS及25Gbps的内网带宽,可以满足计算通路上网络的性能需求高性能实例存储搭载超高性能实例存储GN5规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时,随实例搭配了最大3520GB的超高性能实例存储,可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽,读写延迟可稳定在200us左右(测试场景为24W随机读,iodepth=12)
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为深度学习提供加速引擎GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100GPU,以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。
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与弹性计算生态的完美结合,为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,简化部署运维的复杂度,并提供资源调度服务。


[ 此帖被宝惜2018在2017-09-15 17:03重新编辑 ]
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