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云服务器GPU GN5的特点

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计算能力
GN5实例计算性能
GN5实例最多可提供 8 个 NVIDIA P100GPU、56 个 vCPU 和 480GB 主机内存,以及共计 128GB 的 GPU显存、总计提供28672个并行处理核心、最高74.4 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。


网络性能出色
满足计算通路网络性能需求
GN5实例最大支持400万的PPS及25Gbps的内网带宽,可以满足计算通路上网络的性能需求
高性能实例存储


搭载超高性能实例存储
GN5规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时,随实例搭配了最大3520GB的超高性能实例存储,可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽,读写延迟可稳定在200us左右(测试场景为24W随机读,iodepth=12)


优异的通用GPU计算加速能力
为深度学习提供加速引擎
GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100GPU,以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。支持GPU Direct P2P技术,可通过PCI总线实现GPU之间直接通信,大大降低GPU间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合,为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,简化部署运维的复杂度,并提供资源调度服务。
[ 此帖被宝惜2018在2017-09-14 15:07重新编辑 ]
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