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[干货分享]3天撸完一个团队半年的项目单客户数据动辄几百万的架构玩法

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摘要: 自97年成立至今已接近20年,在前十六七年 明源云主要跑在传统ERP软件轨道上,4年前世界变了,云计算&移动互联网来了,两个最大的行业变量,如果不做出改变就可能被颠覆。因此,明源云决定开辟新战场,用互联网的方式来做地产行业。
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互联网时代,技术创业无疑是最火的热词,然而真正的让技术产生价值、赋能业务并不是件容易的事情。那么,什么样的创意才符合现在市场的规律,辛苦创业中的同仁又该如何增加己的成功率,本次与明源云VP童继龙与大数据负责人刘峥,这家服务传统企业20年之久公司的交流或许能给大家一定的参考。 BjA$^i|8  
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缺、散、乱,地产行业大数据该如何打开? _ n1:v~  
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自97年成立至今已接近20年,在前十六七年 明源云主要跑在传统ERP软件轨道上,4年前世界变了,云计算&移动互联网来了,两个最大的行业变量,如果不做出改变就可能被颠覆。因此,明源云决定开辟新战场,用互联网的方式来做地产行业——童继龙。 v(=0hY9 O  
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地产行业,业务驱动非常明显,以前大家考虑的是卖好房子就可以了,然而在市场竞争愈加激烈后,如何经营与维护老业主,并从存量市场提取信息指导业务,成为许多企业的探索目标,从而地产大数据诞生了,在交流中刘峥指出。 ^HtB!Xc  
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然而,需求之外,真正地实施并不容易,刘峥表示,其中计算方面的挑战都通过数加解决了,反而都是数据的不规整导致:首先,地产是个很传统的行业,以前数据以纸质和笔质的居多,比如看房时的来访登记,因此首先需要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上,其次才能挖掘和分析;其次,在已有IT系统中,就是数据缺散乱的现象,比如物业有物业的系统、停车有停车的系统,现在地产也不只是地产,甚至有酒店和商场,所有数据都放在各种不同的地方。 Fs(S!;  
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基于这些原因,明源云一方面通过阿里数加来搭建数据管理平台,帮助企业来治理数据的缺、散、乱;另一方面,明源云更结合地产行业实际情况,在大数据行业上展开众多摸索:首先,在拿地上,可以结合第三方数据,把土地周边的配套设施发展,比如人口、公园等数据展示出来,给房地产公司提供参考;其次,在营销上,可以在客户到访以后做客户地图,也可以通过数据分析用户购房的真正需求,是改善亦或是刚需;最后,在运营上,可以通过数据做产品的改进,比如客户住了房子后,发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。刘峥指出,现在许多开发商中,60%都是老业主,这是一个很庞大的数字,如何经营他们成为重中之重。 ^ 4Ff8Y  
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单客户数据价值动辄百万计,为什么选云? >3&V"^r(|  
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最早是新业务要做,但是买服务器来不及,管理员没到位,而且新业务的成本很高,是否能成功也是未知,因此明源云决定采用阿里云,等资金和人到位再搬到自己内部。然而就是这种误打误撞,却让明源云抓住了一个很好的机会走在了正确的轨道上——童继龙。 m~fDDQs  
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地产还属于一个很传统的行业,对客户信息非常重视,有时候一个客户甚至能带来数百万的价值,因此对数据看的非常重要。然而,明源云新业务却是基于阿里云建立并发展? 童继龙就理念、成本和大数据本质上做出了解释: e@ $|xa")  
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  • 理念上,未来大数据的能力与云计算本身应该一样,都是一种服务。就像明源云经常给用户举的例子,10年前,IBM有台电脑叫深蓝,那个时候所有计算机都是有个箱子的,但是现在再去看阿法狗或者ET,箱子已经不见了。时下,计算机已经变成了计算能力,那么为什么还要再去搭那个箱子?!对比拥有,资源共享显然更加合适。因此,我们现在向用户提供的软件产品里面,也更希望推公有云,推SaaS,我们向用户传导的就是用比拥有更重要,这是最根本的理念变化。
  • 经济上,看起来自建更便宜,但反过来想,这只是眼前而不长远,因为计算能力在倍增,价格却在下降,考虑到指数级,显然使用公有云更便宜。
  • 本质上,大数据可归结为计算能力、算法能力及海量的外部数据资源:第一,海量数据不可能来自一家,也不可能只存在明源云的机房里;第二,海量计算能力,明源云肯定也无法独立完成,这肯定是在云计算平台上;第三,算法能力,这个肯定是优秀的算法专家构建的,这和安全有点类似,这个肯定在行业的龙头。同时,计算+算法+数据能力是在云上做迭代的,如果用静止的观念看,如果停滞不前,那么可以自己干,因此只能选择在平台上。
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明源云属于数加的第一批客户,在4年前已全部转向云计算,因此也不推荐基于地产创业的同仁再去自建平台,对比自建和使用云服务,刘峥在技术实现方面进行了补充: yF%e)6  
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在技术考量之初,明源云看到一些开发商在千万级别的服务器投资后,得到的回报却是零,集群建立后没有任何价值。在参考这些案例后,明源云从开始就使用了数加云服务。对比之前做过保险行业的大数据,举个简单的案例,我们曾做过3000万用户的聚类分析,这个项目当时是个300万的项目,花了半年的时间去实施。但是使用了阿里云数据开发之后,在建立地产用户分群时, 3天就跑完了,因此数加有个巨大的赋能意义在里面。因为我本身也是做机器学习出身的,也用到了数加的机器学习模块,并在云采购进行探索,比如做供需双方对接,精准的预测供应商的付费意愿,这样运营人员可能就直接的一对一电话出去,进行一个精准的服务,大量类似于这样的一个场景。此外,明源云还用到了DataV,比如在之前地产公司的一个项目,比如所有从ERP中导出的数据,通过DataV的形式做用户的作战大屏,了解每个区域的用户增长情况,从而针对性的做营销。 @LDs$"f9=  
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护城河不在,技术创业该如何进行? Zk>m!F>,p  
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目前地产CIO已经比较开放,现在明源云通过Docker模式,在客户自己租用的阿里云上做公有云的私有部署——刘峥。 u47`&\  
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如上文所述,鉴于客户数据的巨额价值,地产行业大数据进展缓慢。而为了解决这一问题,去年11月明源云与阿里云于北京联合举办了地产行业CIO峰会,对大数据落在地产行业的落地与合作进行了深入探讨。对于大数据,童继龙表示,过去有PC时代的B/S架构技术,移动互联网领域的开发技术,大数据也可能成为一个时代,在地产行业,从拿地、设计、开发、建造、质量管理、营销、服务、每一个价值链上都有大数据的场景,因此有着很大的空间,至于每个部分可以做到哪些,比如云采购帮助采购匹配更好的供应商,云客帮助地产公司找到客户群,完成广告投放;过去的投放是漏斗形的,倒金字塔,投10万个可能来1000个;但是大数据时代可能是正金字塔,知道客户在哪,投进去,通过结果指导下次投放,越投越准。在地产行业,明源云已经在不同的产品线,通过大数据去指导客户去做业务,也期待更多的人参与进来。 [?;L  
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云红利时代,技术门槛降低了,反倒是对商机识别和创意能力要求更高了,因此对创业者来说,对商业洞察能力要求更高了,更好的商业模型设计能力——童继龙。 7,V_5M;t  
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在新业务拓展与创业上,童继龙指出,过去技术门槛可能会作为新业务的护城河,现在已经不存在了。未来,创业者更应该注重资源的利用能力,而不是创造资源的能力,学会利用已有资源,比如云计算。如果什么都亲力亲为,在时间和成本的制约下,商机会因为时间溜走,因此不能做的太重。这里最典型的案例就是铱星,投入使用到终止不足半年。2B行业,特别是SAAS,免费可能是最大的坑,在这个领域钱绝对不是最在意的因素,如何解决问题才至关重要,这是2B和2C创业UI大区别。另外,2B在客户成功上比2C更重要,特别是SaaS公司,有个魔鬼公式,第一年不挣钱,第三年才持平,第四第五年才盈利。但是没有良好的客户成功的交付和运营,没有帮助客户最终解决问题,那么客户保有肯定会出问题,因此肯定会不成功。所以很多做SaaS的2B企业,融资后第一件事就是裁员,因为用人海去堆销售,如果帮助客户成功的产品和运营能力跟不上,钱投入越多、铺得更快,死的越快。当然这里空间也很大,一旦积累了一定势能之后,成长会很快,因此也说2B的SaaS创业者应该抱大腿。就像明源云也在抱大腿,我们把很多的腿抱在一块,变成生态链,变成联盟,因此我认为,在互联网时代,在云的时代,确实可以共赢,而不是传统时代,非你即我。 1$6 u  
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最后,童继龙还表示,这就像我们选择阿里云一样,最早时候是只有阿里云能做,后来双方在业务的融合度上越来越高,阿里云产品本身迭代的很快,而明源云在应用上迭代的也很快;之后,明源云不止是用阿里云的服务,在向自己客户提供服务的过程中,也使用了阿里云其他生态伙伴的产品,比如TESTIN等。对于明源云来说,用最快的速度,最成熟的服务为客户提供服务才是关键;因此,明源云选择阿里云,不是选择了单单一个阿里云,更选择了阿里云整个生态,与这个生态共同成长。
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云币
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只看该作者 沙发  发表于: 03-24
Re3天撸完一个团队半年的项目单客户数据动辄几百万的架构玩法
这个厉害了!
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云币
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只看该作者 板凳  发表于: 03-25
这个3天就能撸完呀,真是不可描述
为了无法计算的价值
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