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[大牛问答]ODPS的使用性能比RDS的差,什么原因?

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问:ODPS(Maxcomput)是带存储功能的。其中的BI报表功能可以使用RDS、ADS、ECS以及ODPS存储的数据进行计算,但对比下来,ODPS的明显比ADS的慢(主要是join,语句相同),什么原因? ~nrK>%  
H`0|tepz  
答: yls ^cyX  
ApsaraDB For Greenplum是基于开源Greenplum打造的一种MPP、Shared Nothing 分析型数据库,有着卓越的查询性能。 Y8o)FVcyNy  
;j^H)."A\  
提供丰富的机器学习库函数,扩展函数语言(R, python, perl),SQL 交互式接口。 f6p-s y>  
4"(<X  
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O+]Ifm[  
ODPS 是任务型的产品,一个分析需要经历较长路径 : 建模、数据抽取、任务部署、任务调度、任务执行、返回结果、查看结果。 cUY`97bn  
VzY8rI  
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K#pNe c  
《PostgreSQL 物流调度算法探索 - 基于PostGIS/pgrouting/机器学习》 ApAO/q  
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《Greenplum 分布列与分区的黄金法则》 y#q?A,C@n  
https://yq.aliyun.com/articles/57822 go'-5in(  
eA#;AQm  
阿里云ApsaraDB RDS用户 - OLAP最佳实践》 T[j#M+p  
https://yq.aliyun.com/articles/57778 OoA|8!CFa  
5 N#3a0)  
《Greenplum 资源隔离的原理与源码分析》 @Ub"5Fl4  
https://yq.aliyun.com/articles/57763 %?p1d!  
JV]^zW  
《三张图读懂Greenplum在企业的正确使用姿势》 ~ xft  
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《聊聊Greenplum的那些事》 PfC!lI BU  
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IW@PF7  
by__德哥 P!+'1KR  
(2:/8\_P  
sB c (gr  
答: ;|vpwB@B  
ODPS是存储、计算分离,用MR进行计算。且数据是按块无规律存放,每次计算都需要进行数据整理与加载,更适合于大、超大数据量的运算。 QlO0qbG[y  
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在小数据范围没法跟RDS这种存储、计算一体的对比。但在更大数据范围內,不是RDS做Scale-up能支持的,因此不具有可比性! )6|yb65ZUX  
p; tVn{u  
ADS是MPP, 在计算之前,数据是根据字段的值进行hash分片的; 因此数据相对有规律;且就地加载数据,只交换部分必要数据。 计算模型也比MR的三步骤要有优势,因此一定数据范围,在性能上ODPS可能会有差距。 d5D$&5Ec  
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从另一方面,MPP的架构本身也意味,其能承载的数据量上无法与ODPS对比。在更大数据量上,MPP架构有可能会因为数据交换等原因,网络成为瓶颈,与ODPS无法对比。 YN!>}  
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ApsaraDB For Greenplum是基于开源Greenplum打造的一种MPP、Shared Nothing 分析型数据库,在一定数据范围內有着卓越的查询性能。近期公测阶段,可以到这里查阅更多信息https://www.aliyun.com/product/gpdb?spm=5176.7920929.237031.39.P7sS2g h $L/<3oP6  
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by__窦贤明
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只看该作者 沙发  发表于: 03-08
阿里云没有ODPS产品吧
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只看该作者 板凳  发表于: 03-15
回 1楼(jesuiszb) 的帖子
德哥说有就是有。
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只看该作者 地板  发表于: 03-28
不好意思,今天云栖大会 上听了下德哥和其他老师的演讲才知道;原来max compute的前身就是odps。小的见识短了,别见怪;
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