阿里云
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oracle数据入库性能问题!

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现在表里边有近2000万数据,没有建索引,因为要插入数据,怕建索引影响数据入库效率,还要在这张表中进行数据查询。求高手指点用什么方法可以提高数据入库效率和查询效率....

(PS:数据同步做过了!) 想过用临时表、分区、分表等....不知道有什么更好的意见....



oracle, 数据, 入库, 性能, 索引






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有!我意思是如果添加的索引太多就会影响数据入库的效率....

如果只有主键的话影响也不大呀!

按照业务流转的需求大概需要3-5个索引!
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就是测试发现建索引后数据入库效率低了!而且并发很多显得更加明显....oracle数据入库性能问题!-oracle 百万数据入库
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低了多少?必要时得容忍。
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想要查询效率,索引是优先考虑的呀……否则结合查询sq看l建分区可行不
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难道没有主键?
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建立合理的索引应该没得啥问题,测试下吧,2000w不是很大
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我在兔子的微博中已经看到了此篇文章,哈哈.原来2000W说的是这位LZ.


插入数据的时候删掉索引,用的时候再rebuild

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oracle数据入库性能问题!-oracle入库数据处理
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怕建索引影响效率??这啥理由啊。。。。难道我们的表就不插入数据了??


要查询效率高,必须建索引,这没有啥好说的。。。


你如果是一次插入很多,比如几百万条,那也是在维护时间或OLAP的,那禁止索引也没有多少必要,2000w,表不算大啊


如果你以后表增长特别快,查询又可以定位具体分区,可以建分区表,再建索引
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